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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Pantanal. Para informações adicionais entre em contato com cpap.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Pantanal. |
Data corrente: |
01/04/2019 |
Data da última atualização: |
04/11/2019 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
BULHÕES, J. S.; MARTINS, C. L.; REIS, M. R. C.; OLIVEIRA, M. D. de; CALHEIROS, D. F.; CALIXTO, W. P. |
Afiliação: |
JÚNIOR S. BULHÕES, IFMT; CRISTIANE L. MARTINS, IFG; MÁRCIO R. C. REIS, IFG; MARCIA DIVINA DE OLIVEIRA, CPAP; DEBORA FERNANDES CALHEIROS, SGE; WESLEY P. CALIXTO, IFG. |
Título: |
Predicting system for flooded areas developed with mlp-type neural network. |
Ano de publicação: |
2018 |
Fonte/Imprenta: |
In: IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ENVIRONMENT AND ELECTRICAL ENGINEERING; IEEE INDUSTRIAL AND COMMERCIAL POWER SYSTEMS EUROPE, 2018. Palermo, Italy, 2018. Proceedings... [Palermo, Italy]: IEEE Xplorer, 2018. |
Páginas: |
Não paginado. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Forecasting systems can help in the intervention process of events in order to prevent them from occurring. Most of the existing methods use time series for the development and performance of the forecasting system. The purpose of this study is to observe the obtained results through the use of artificial multilayer neural networks. This work verified the efficiency of the proposed method for limnological water quality variables collected from the Paraguay River, corroborating with other studies that are used this tool in an attempt to predict events. |
Thesagro: |
Limnologia. |
Thesaurus Nal: |
Limnology. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
Marc: |
LEADER 01314nam a2200205 a 4500 001 2107852 005 2019-11-04 008 2018 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aBULHÕES, J. S. 245 $aPredicting system for flooded areas developed with mlp-type neural network.$h[electronic resource] 260 $aIn: IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ENVIRONMENT AND ELECTRICAL ENGINEERING; IEEE INDUSTRIAL AND COMMERCIAL POWER SYSTEMS EUROPE, 2018. Palermo, Italy, 2018. Proceedings... [Palermo, Italy]: IEEE Xplorer$c2018 300 $aNão paginado. 520 $aForecasting systems can help in the intervention process of events in order to prevent them from occurring. Most of the existing methods use time series for the development and performance of the forecasting system. The purpose of this study is to observe the obtained results through the use of artificial multilayer neural networks. This work verified the efficiency of the proposed method for limnological water quality variables collected from the Paraguay River, corroborating with other studies that are used this tool in an attempt to predict events. 650 $aLimnology 650 $aLimnologia 700 1 $aMARTINS, C. L. 700 1 $aREIS, M. R. C. 700 1 $aOLIVEIRA, M. D. de 700 1 $aCALHEIROS, D. F. 700 1 $aCALIXTO, W. P.
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Registro original: |
Embrapa Pantanal (CPAP) |
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Biblioteca |
ID |
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Volume |
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URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão. |
Data corrente: |
22/03/2004 |
Data da última atualização: |
22/03/2004 |
Autoria: |
GUIMARÃES, C. M.; STONE, L. F.; SILVA, L. F. |
Título: |
Cultivares modernas e tradicionais de arroz de terras altas. I. crescimento da área foliar. |
Ano de publicação: |
2003 |
Fonte/Imprenta: |
Brazilian Journal of Plant Physiology, Piracicaba, v. 15, p. 339, set. 2003. Suplemento. Edição de Resumos do IX Congresso Brasileiro de Fisiologia Vegetal, Atibaia, SP, set. 2003. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O experimento foi conduzido em Santo Antônio de Goiás, no ano agrícola 2002/2003. Conduziu-se este trabalho visando acompanhar a variação temporal do IAF desses genótipos, assim como da linhagem CNA 8557, em diversos arranjos espaciais. |
Palavras-Chave: |
Terras altas. |
Thesagro: |
Área Foliar; Arroz; Crescimento; Oryza Sativa. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 00939naa a2200205 a 4500 001 1212002 005 2004-03-22 008 2003 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aGUIMARÃES, C. M. 245 $aCultivares modernas e tradicionais de arroz de terras altas. I. crescimento da área foliar. 260 $c2003 520 $aO experimento foi conduzido em Santo Antônio de Goiás, no ano agrícola 2002/2003. Conduziu-se este trabalho visando acompanhar a variação temporal do IAF desses genótipos, assim como da linhagem CNA 8557, em diversos arranjos espaciais. 650 $aÁrea Foliar 650 $aArroz 650 $aCrescimento 650 $aOryza Sativa 653 $aTerras altas 700 1 $aSTONE, L. F. 700 1 $aSILVA, L. F. 773 $tBrazilian Journal of Plant Physiology, Piracicaba$gv. 15, p. 339, set. 2003. Suplemento. Edição de Resumos do IX Congresso Brasileiro de Fisiologia Vegetal, Atibaia, SP, set. 2003.
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Registro original: |
Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
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